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步骤5：橘子直播具備了研發液體燃料火箭基本能力之後，走哪條技術發展路線就成為了擺在日本航天界麵前的首要問題。在當時，這個問題對於日本人來根本就不是問題，日本推進技術委員會幾乎一邊倒的選擇了高性能低溫推進係統，換個說法就是液氫液氧推進劑火箭發動機作為首選動力。從齊奧爾科夫斯基發表理想火箭公式起，液氫就被認為是最理想的星際航行燃料，對於誌在宇宙開發的日本來說，發展液氫燃料的火箭發動機當然最對自己胃口。另外還有關鍵的一點，美國在阿波羅計劃之後，對於火箭發動機技術的研製已經轉向了氫氧發動機，與美國研發步調保持一致，也更利於本國後續火箭技術的發展。所以從N2火箭開始研製起，日本毅然決然的放棄了已經積累了一定研製經驗的液氧煤油發動機，轉而去研製技術風險更大，更加燒錢的氫氧發動機，隻有如此才能彰顯日本在航天領域的雄心，也隻有如此才能彰顯日本重回大國行列的雄心。1981年，H1火箭的研製正式上馬，仍然采用“小步快跑，繼承中發展”的迭代研發模式，在前麵幾代液體火箭發動機的研製中，日本幾乎都是在試飛本代火箭的同時就立刻開始下一代火箭的研發，體現了超強的計劃性。H1火箭芯級的直徑仍與N係列火箭一樣保持為2.4米，最大的區別就是二級換成了自研的LE-5氫氧發動機，這是一種中等室壓、燃氣發生器循環的氫氧發動機，技術指標雖然中規中矩，但卻是日本航天工業開始點滿氫氧發動機科技樹的起點之作。H1火箭的三級更換了更大推力的固體火箭發動機，製導和控製係統也有了很大的升級，全箭國產化率進一步提升到84%，同步轉移軌道運載能力進一步提升到1噸的量級。1986年8月13日，H1火箭首秀成功，完成了日本航天史上首次一箭雙星發射，大大提振了整個日本航天工業的信心。。
步骤6：《橘子直播》　　2022年9月29日，海南省第一中級人民法院依法公開開庭審理了宋順勇包庇、縱容黑社會性質組織，受賄案。等待宋順勇的，將是法律的嚴懲。宋順勇懺悔錄（節選）我自打小有記憶開始就一直過著吃不飽飯、穿不暖衣的日子，在自己幼小的心靈萌生了一定要讓一家人過上好日子的想法。我從擔任衡陽市公安局副局長開始，逢年過節就有人給我送一些禮品禮金、土特產等，我每次都來者不拒地收下了。2005年我被組織提拔重用之後，對金錢財富的渴望越來越強烈，看到身邊的老板、朋友開豪車、高消費、過著奢靡的生活，我的心理逐漸失衡，從逢年過節收受禮品、土特產一步步墮落到收受紅包再到受賄，從一次收受1萬元紅包到10萬元直至一次數百萬元，我徹底淪為了金錢的奴隸。我調任海口市公安局局長後，變得霸道強勢、自鳴得意、自我膨脹。2009年海口市公安局一批科級幹部被提拔為處級幹部，我也從中看到了另一條“生財之道”。後來找我“買官”和提拔後“感謝”我的人多了，我也習慣了，甚至還有些心安理得。漸漸地，隻有送錢給我才能“上位”提拔，如果不送錢給我，我就會在工作中給對方“穿小鞋”，嚴重的我甚至會以停職、調崗等方式來敲打對方，希望對方能夠“懂事”送錢給我。隨著時間的推移，來找我希望提拔進步的幹警越來越多，我也越收越多。我賣官鬻爵的行為，導致一批幹部為了提拔進步隻能想辦法利用工作撈錢來送給我，嚴重破壞了海口市公安係統的政治生態。我調到洋浦工作後不久，同鄉陳某某就找到我說想放“幾台機子”，我心裏明白這是開賭場的意思，因為我之前幫他要到過一些工程項目，已有不正當經濟往來關係了，我怕跟他鬧翻對我影響不好，我考慮了一下就默許了。後來我調到海口工作後不久，他就給我送了一套房子，我心裏清楚這是他給我的好處費，就理所當然地收下了。我也知道他在海口繼續幹這些勾當，我從沒有主動打擊過他的場所和生意，甚至跟他一起吃飯，為他站台，在他出事的時候我還予以關照，正是我的縱容，讓他的氣焰越發囂張，導致了後來一係列更嚴重的違法犯罪行為的發生。我現在終於深刻地認識到我有現在的美好生活，一切都是黨組織賦予我的，我卻背叛了黨，背叛了人民，我對此後悔莫及。我走到今天這一步，教訓太深刻，原因是多方麵的，但主要原因在於自己沒有守住底線，忘記了初心，失去了靈魂、方向，我很愧疚。隨著我個人職務的進步，手中確實掌握著實權，身邊也有各種各樣追逐利益的人，我不懂得選擇朋友和拒絕誘惑，沒有淨化朋友圈、社交圈。我沒有頂住貪欲的誘惑，沒有守住人生的底線，我丟掉了人格，丟掉了艱苦奮鬥的精神，將黨紀國法拋之腦後，我很後悔。。
步骤7：荷花直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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